ʶԵԡÒÃãËéºÃÔ¡ÒÃËéͧ»¯ÔºÑµÔ¡ÒäÍÁ¾ÔÇàµÍÃì P114 㹡ÒèѴ½Ö¡ÍºÃÁàªÔ§»¯ÔºÑµÔ¡Òà ¡ÒûÃЪØÁ ͺÃÁ ÊÑÁÁ¹ÒµèÒ§æ áÅÐãªé㹡ÒÃàÃÕ¹¡ÒÃÊ͹ÃÒÂÇÔªÒµèÒ§æ ¢Í§¤³ÐÏ »Õ§º»ÃÐÁÒ³2559
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à´×͹ ÃÒ¡Òà ¤ÃÑé§ ºØ¤ÅÒ¡Ã ¹Ñ¡ÈÖ¡ÉÒ ºØ¤¤ÅÀÒ¹͡ ÃÇÁ¼ÙéãªéºÃÔ¡Òà ËÁÒÂà˵Ø
SC Non-SC ÃÇÁºØ¤ÅÒ¡Ã SC Non-SC ÃÇÁ¹Ñ¡ÈÖ¡ÉÒ   ÃÇÁ·Ñé§ËÁ´ ŧ·ÐàºÕ¹ ˹éÒ§Ò¹ à¢éÒͺÃÁ
Lecturer Support Lecturer Support Under Grad Under Grad  
µ¤. 58 »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCBT401 : Bioinformatics 9         0 24       216   0 216  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCBT315 : Chemical and Biochemical Kinetics 1         0 59       59   0 59  
  ͺÃÁ “¡ÒõÃǨÊͺáÅлéͧ¡Ñ¹¡ÒäѴÅÍ¡ÇÔ·ÂÒ¹Ô¾¹¸ì´éÇ Turnitin (ÊÓËÃѺ¹Ñ¡ÈÖ¡ÉÒ)” ÃØè¹·Õè 21 1         0   20     20   0 20  
  ͺÃÁàªÔ§»¯ÔºÑµÔ¡Òà "CHE QA online" 1   60     60         0   0 60  
  ͺÃÁ "à·¤¹Ô¤¡ÒÃãªéâ»Ãá¡ÃÁ EndNote X6 àº×éͧµé¹" ÃØè¹·Õè 56 1   1   18 19       3 3 2 2 24  
  ͺÃÁ "à·¤¹Ô¤¡ÒÃãªéâ»Ãá¡ÃÁ EndNote X6 ¢Ñé¹ÊÙ§" ÃØè¹·Õè 13 1       11 11       2 2 1 1 14  
  ͺÃÁ “ÊÃéÒ§ÊÃäì Infographic ´éÇ Piktochart” 1 3 2   9 14         0   0 14 407
 ¾.Â. 58 »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCBC609 : Structure and Mechanism of Enzyme 1         0   30     30   0 30  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCBT305 : Industrial Biotechnology 1         0 53       53   0 53  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCBT401 : Bioinformatics 8         0 24       192   0 192  
  ͺÃÁ “à·¤¹Ô¤¡ÒèѴ¡ÒÃàÇçºä«µì´éÇ Adobe Dreamweaver ÊÓËÃѺàÇçºÁÒÊàµÍÃì” 1 3 47     50         0   0 50  
  ¡Ô¨¡ÃÃÁ At noon training (¡ÒÃÇÔà¤ÃÒÐËìáÅлÃÐàÁÔ¹¤Ø³ÀÒ¾¼Å§Ò¹ÇÔ¨ÑÂàªÔ§ÇÔªÒ¡ÒôéÇ SciVal) 1   15     15         0   0 15  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCBT502 : Recombinant DNA Technology 1         0   30     30   0 30  
  ÊÑÁ¹Ò "Ontology for Protein and Enzyme Research" 1         0   38     38   0 38  
  ͺÃÁ “¡ÒõÃǨÊͺáÅлéͧ¡Ñ¹¡ÒäѴÅÍ¡¼Å§Ò¹ÇÔªÒ¡ÒôéÇ Turnitin (ÊÓËÃѺÍÒ¨ÒÃÂìáÅкؤÅÒ¡Ã)” ÃØè¹·Õè 9 1 5 1     6         0   0 6  
  ͺÃÁ “¡ÒÃãªé MS Word ÊÓËÃѺà¢Õ¹ÃÒ§ҹáÅÐÇÔ·ÂÒ¹Ô¾¹¸ì” ÃØè¹·Õè 4 1 1 1     2 4 18   11 33   0 35 449
 ¸.¤. 58 ¡Ô¨¡ÃÃÁ At noon training (¡ÒÃÇÔà¤ÃÒÐËìáÅлÃÐàÁÔ¹¤Ø³ÀÒ¾¼Å§Ò¹ÇÔ¨ÑÂàªÔ§ÇÔªÒ¡ÒôéÇ SciVal) 6   15     90         0   0 90  
  µé͹ÃѺºØ¤Åҡèҡ¡ÃÁÇÔ·ÂÒÈÒʵÃìºÃÔ¡Òà ÈÖ¡ÉÒ´Ù§Ò¹ËéͧÊÁشʵҧ¤ì Á§¤ÅÊØ¢ 1         0         0 25 25 25  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCBT401 : Bioinformatics 2         0 24       48   0 48  
  ͺÃÁ¡ÒáÃÍ¡¢éÍÁÙÅâ»Ãá¡ÃÁ "CHE QA online" 1 20 20     40         0   0 40  
  ½Ö¡ÍºÃÁàªÔ§»¯ÔºÑµÔ¡Òà “Bring Your Own Website ÊÓËÃѺàÇçºÁÒÊàµÍÃì” 1 2 49     51   1     1   0 52  
  ͺÃÁ "à·¤¹Ô¤¡ÒÃãªéâ»Ãá¡ÃÁ EndNote X7 àº×éͧµé¹" ÃØè¹·Õè 57 1 1       1   5   3 8   0 9  
  ¡ÒÃà¢Õ¹â»Ãá¡ÃÁ¤ÍÁ¾ÔÇàµÍÃì 1         0 5       5   0 5 269
 Á.¤. 59 »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCID516 - BioStatistics 3         0   50     150   0 150  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCBT302 : Microbial Physiology and Genetics 1         0 53       53   0 53  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCMA342 Numerical Analysis 2         0 30       60   0 60  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCBT 494 Seminar in Biotechnology II 1         0 52       52   0 52  
  ¨ÑºÊÅÒ¡ËÁÒÂàÅ¢Ãéҹ˹ѧÊ×ͧҹ “ÁËÔ´Å-¾­Òä· ºØê¤á¿Ãì” 1         0         0 20 20 20  
  ͺÃÁ “¡ÒõÃǨÊͺáÅлéͧ¡Ñ¹¡ÒäѴÅÍ¡ÇÔ·ÂÒ¹Ô¾¹¸ì´éÇ Turnitin (ÊÓËÃѺ¹Ñ¡ÈÖ¡ÉÒ)” ÃØè¹·Õè 22 1         0   16   1 17   0 17   16 1 8
  àÅ×Í¡¡ÃÃÁ¡ÒûÃÐàÁÔ¹¼Å§Ò¹»ÃÐ¨Ó»Õ 1   27     27         0   0 27  
  ͺÃÁ “The 10th Training on Endnote Basic for International Student” 1         0   5   3 8   0 8   8 0 3
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCBC612 : Functional genetics and genomics 1         0   30     30   0 30 417
 ¡.¾. 59 ͺÃÁ "à·¤¹Ô¤¡ÒÃãªéâ»Ãá¡ÃÁ EndNote X7 àº×éͧµé¹" ÃØè¹·Õè 58 1         0   13   4 17   0 17  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCID516 - BioStatistics 4         0   50     200   0 200  
  ͺÃÁ “¡ÒÃà¢Õ¹¢é͵¡Å§¡Òû¯ÔºÑµÔ§Ò¹ (PA)” 1   5     5         0   0 5  
  ͺÃÁ “¡ÒÃãªé MS Word ÊÓËÃѺà¢Õ¹ÃÒ§ҹáÅÐÇÔ·ÂÒ¹Ô¾¹¸ì” ÃØè¹·Õè 5 1       3 3   33   7 40   0 43  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCBT407 : Plant Biotechnolnogy 1         0 29       29   0 29  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ LAEN338 Effective Presentations in English 1         0 55       55   0 55  
  ͺÃÁ¡ÒûÃѺ»ÃاàÇçºä«µìãËéá¡è WebMaster ÀÒ¤ÇÔªÒàÀÊѪÇÔ·ÂÒ 1 1 1     2         0   0 2 351
 ÁÕ.¤. 59 »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCID516 - BioStatistics 3         0   50     150   0 150  
  ͺÃÁàªÔ§»¯ÔºÑµÔ¡Òà àÃ×èͧ "¡ÒÃà¾ÔèÁà·¤¹Ô¤/ÅÙ¡àÅè¹ãËé¡ÑºàÇçºä«µì ÊÓËÃѺàÇçºÁÒÊàµÍÃì" 1 4 36     40         0   0 40  
  ¡ÒûÃЪØÁ àÃ×èͧ "¡ÒèѴàµÃÕÂÁ¢éÍÁÙÅÊÓËÃѺàÇçºä«µìãËÁ褳ÐÇÔ·ÂÒÈÒʵÃì" 1 4 36     40         0   0 40  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCMI512 : Molecular Sequence Analysis 4         0   24     96   0 96  
  »ÃЪØÁÊÃØ»ÃÒ§ҹÇÔ¨ÑÂâ¤Ã§¡Òà ʡÇ. 3   9     27         0   0 27  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCAN604 : Current Topics in Cellular and Structural Biology 1         0   22     22   0 22  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCBI314 : Biostatistics 2         0 49       98   0 98  
  ͺÃÁ "à·¤¹Ô¤¡ÒÃãªéâ»Ãá¡ÃÁ EndNote X6 ¢Ñé¹ÊÙ§" ÃØè¹·Õè 14 1 2 1     3   7   2 9   0 12  
  ͺÃÁ “¡ÒÃãªé MS Word ÊÓËÃѺà¢Õ¹ÃÒ§ҹáÅÐÇÔ·ÂÒ¹Ô¾¹¸ì” ÃØè¹·Õè 6 1         0   8   7 15   0 15 500
 àÁ.Â. 59 ºÃÃÂÒ¾ÔàÈÉ “Research Best Practice” 1   3   1 4   4     4   0 8  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCMI512 : Molecular Sequence Analysis 4         0   24     96   0 96  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCBI314 : Biostatistics 2         0 49       98   0 98  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCBI399 : General Ecology 1         0 49       49   0 49  
  »ÃЪØÁÊÃØ»ÃÒ§ҹÇÔ¨ÑÂâ¤Ã§¡Òà ʡÇ. 4   9     36         0   0 36  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCID516 : BioStatistics 2         0   50     100   0 100  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCPL291 : Scientific Illustration 1         0 40       40   0 40  
  EndNote Mini Training : ¡ÒèѴ¡ÅØèÁàÍ¡ÊÒôéÇ group ÃØè¹·Õè 1 1         0   2     2   0 2  
  ͺÃÁ “ÊÃéÒ§ÊÃäì Infographic ´éÇ Piktochart” ÃØè¹·Õè 2 1   1   19 20 3 3   1 7   0 27  
   IT Update : ¡ÒõԴµÑé§Ãкº VPN áÅÐ Application ¢Í§ÇÒÃÊÒÃáÅаҹ¢éÍÁÙÅ·ÕèÁËÒÇÔ·ÂÒÅѺ͡ÃѺ ã¹ÍØ»¡Ã³ì¾¡¾ÒÃкº Android (Samsung) ÃØè¹·Õè 3 1   1   3 4         0   0 4 460
 ¾.¤. 59 »ÃЪØÁÊÃØ»ÃÒ§ҹÇÔ¨ÑÂâ¤Ã§¡Òà ʡÇ. 2   9     18         0   0 18  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCID516 - BioStatistics 1         0   50     50   0 50  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCMI512 : Molecular Sequence Analysis 1         0   24     24   0 24  
  ¡ÒÃͺÃÁàªÔ§»¯ÔºÑµÔ¡Òà ã¹ËÑÇ¢éÍ “¡ÒÃÊ׺¤é¹¢éÍÁÙÅ Impact Factor ´éÇ Journal Citation Report (JCR) 2014 1   9     9   1     1   0 10  
  ¡ÒÃͺÃÁàªÔ§»¯ÔºÑµÔ¡Òà ã¹ËÑÇ¢éÍ “¡ÒèѴ¡ÒúÃóҹءÃÁ´éÇ Mendeley” ÃØè¹·Õè 4 1         0   5   1 6   0 6 108
 ÁÔ.Â. 59 ¡ÒÃͺÃÁ¤ÃÙâ¤Ã§¡Òà ʤǤ. »ÃÐàÀ· Premium ÃØè¹ 1 ¤ÃÑ駷Õè 1 1         0         0 36 36 36  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCBI373 : Basic Technique in Molecular Biology 1         0 24       24   0 24  
  ÀÒ¤»¯ÔºÑµÔ¡Òà Computational Chemistry 1         0   12     12   0 12  
  á¹Ð¹Ó¡ÒÃÊ׺¤é¹°Ò¹¢éÍÁÙÅ ChemSpider 1   10     10         0   0 10  
  ¡ÒÃͺÃÁàªÔ§»¯ÔºÑµÔ¡Òà ã¹ËÑÇ¢éÍ “¡ÒÃÊ׺¤é¹¤èÒ Quartile CQ ÊÓËÃѺÇÒÃÊÒÃÇÔªÒ¡ÒÔ 1 8 27     35         0   0 35 117
 ¡.¤. 59 ÀÒ¤»¯ÔºÑµÔ¡ÒÃâ¤Ã§¡Òà MUSC Microbiology Research Experience 2016 2         0         0 30 60 60  
  Chemistry Graduate Study Orientation 2016 1         0   69     69   0 69  
  ·´Êͺ¹Ñ¡ÇÔªÒ¡ÒþѲ¹Ò¤Ø³ÀÒ¾ 1         0         0 25 25 25  
  ÀÒ¤»¯ÔºÑµÔ¡Òà ¡ÒÃͺÃÁ “Genome Evolution of Important Infectious 2016 : GEIID 2016” 2         0         0 40 80 80  
  â¤Ã§¡ÒþѲ¹ÒÈÑ¡ÂÀÒ¾ÍÒ¨ÒÃÂìãËÁ褳ÐÇÔ·ÂÒÈÒʵÃì 1 35       35         0   0 35 269
 Ê.¤. 59 »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCBT 485-486 Special Project in Biotechnolgy 1-2 1         0 58       58   0 58  
  Small Group Training “Introduction to PubMed Website” ÃØè¹·Õè 2 1         0       5 5   0 5  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCBT401 : Bioinformatics 3         0 35       105   0 105  
  ÇÔªÒ SCCH495 Seminar in Chemistry 1         0 69       69   0 69  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCCH339 : Physical Chemistry Laboratory 2         0 65       130   0 130  
  ͺÃÁ "à·¤¹Ô¤¡ÒÃãªéâ»Ãá¡ÃÁ EndNote X7 àº×éͧµé¹" ÃØè¹·Õè 59 1         0 3 10   12 25   0 25 392
 ¡.Â. 59 »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCBT401 : Bioinformatics 9         0 35       315   0 315  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCCH339 : Physical Chemistry Laboratory 1         0 65       65   0 65  
  Small Group Training : Turnitin ÊÓËÃѺ¹Ñ¡ÈÖ¡ÉÒ 1         0   5     5   0 5  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCBT305 : Industrial Biotechnology 1         0 55       55   0 55  
  ͺÃÁ “The 11th Training on Endnote Basic for International Student” 1         0   5     5   0 5  
  »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃÇÔªÒ SCCH778 : Physico-Chemical Techniques 1         0   3     3   0 3  
  ͺÃÁ “¡ÒõÃǨÊͺáÅлéͧ¡Ñ¹¡ÒäѴÅÍ¡ÇÔ·ÂÒ¹Ô¾¹¸ì´éÇ Turnitin (ÊÓËÃѺ¹Ñ¡ÈÖ¡ÉÒ)” ÃØè¹·Õè 23 1         0   1   6 7   0 7 455
    143         677         3,268   249 4,194